ElasticSearch基础知识
简介：ElasticSearch基础知识详解
上一篇文章我们已经介绍了ElasticSearch的安装及基础配置相关的知识，今天我们再来聊聊ES数据库的基础使用。在使用ES数据库之前我们先来了解以下ES中的索引（Index）和文档（document）：
1 索引（Index）
索引中存储具有相同结果的文档，每个索引中都有自己的mapping定义，mapping用于定义字段名称和类型。听上去，索引类似与MySQL中的表的定义，而mapping就像是表中的字段。
注意了，虽然听起来很想MySQL中表的定义，但是索引实际上是类似一本书的目录，目录中记录了文档内容、单词及文档id的关联关系及具体位置等信息
索引也分正排索引和倒排索引
正排索引：文档id到文档内容、单词的关联关系。例如，下面的通过id查询文档内容时，就是通过正排索引实现的
倒排索引：与正排索引相反，是单词到文档id的关联关系。例如，下面的通过关键词搜索内容时，就是通过倒排索引实现的
和MySQL数据库一样，索引也需要定义结构及索引中的字段名及类型等。这个结构就叫做mapping，而mapping中的字段的类型有如下几种：
| 类型 | 值 |
| 文本 | text、 keyword 其中text具有分词功能，keyword没有 |
| 数值 | long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float |
| 布尔 | boolean |
| 日期 | date |
| 范围 | integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range |
| 对象 | object |
| 数组 | array |
| 二进制 | binary |
2 文档（document）
在ES中文档就是一个JSON Object，有字段（Field）组成，数据类型就是上面mapping中字段的类型。类似MySQL中的每一行的数据。但是ES中的每一行数据是一个JSON对象的形式。
3 操作ES中的资源
现在我们已经了解了ElasticSearch中的索引及文档相关知识，那我们怎么去操作这些资源呢？ES数据库提供了标准的REST API，格式大致如下所示：
http://localhost:9200/索引名称/文档id或某种操作从资源的角度来看，API大致分为四类：创建、修改、删除、获取
对于上面这四类ES并没有区分API，而是以请求方式来判断，大致分为一些几种：
- GET：获取资源
- PUT/POST：创建或修改资源
- DELETE：删除资源
以上三种就是主要的请求方式，接下来我们针对资源的四种操作分别来看看具体体现形式
3.1 创建索引
创建索引的方式很简单，直接一个请求即可，没有任何参数，只需要url中定义索引名称即可
# 创建索引
curl -XPUT 'http://localhost:9200/待创建的索引名称'3.2 自定义mapping
上面创建索引时没有自定义【mapping】，我们可以创建索引后再自定义【mapping】，当然创建索引时也可以自定义【mapping】信息。请求方式如下：
# 自定义某个索引的Mapping
curl -XPUT 'http://localhost:9200/索引名称'
{
"mappings":{
"dynamic":true,
"properties":{
"字段名1":{"type":"文本类型：text"},
"json格式的字段":{
"dynamic":false,
"properties":{
"字段名1":{"type":"整型：integer"}
}
}
}
}
}注意：这是【PUT】请求，自定义的mapping内容在http的body中
dynamic（默认为true）：为true时，如果插入的数据中有 没有定义 的字段，ES自动新增字段，他还可以针对mapping的某个json字段进行限制，比如：上面的json格式的字段中dynamic为false，表示当前json格式的字段中不会插入mapping中没有定义的字段
上述两个步骤其实也可以略，直接添加文档数据，例如下方API请求：
curl -XPOST 'http://localhost:9200/test_index/_doc'
{
"username":"测试",
"age":1
}注意：这是一个 POST 请求
test_index：索引名称
_doc：这个时固定的，表示该请求添加数据到索引中。在ES6之前的版本中这个是可以文档类型，但是现在已经固定死了
我们在没有创建索引【test_index】的情况下，添加是文档数据到【test_index】索引中时，ES自动识别并创建索引及索引相关的【mapping】信息
3.3 查看索引相关信息
添加文档数据时自动识别的【mapping】信息可能不符合我们的预期效果，我们可以通过下方API查看索引信息及【mapping】信息：
# 获取某个索引信息
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称'
# 获取某个索引的mapping信息
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_mapping'3.4 插入或修改 文档数据
首先我们来了解一下文档 ID ，在MySQL中我们经常会设置一个id字段并设置成主键，主要目的是让每一条数据都有一个唯一标识。在MySQL中这个标识不是必须的，但是ES中ID是必须存在的，如果我们没有自定义ID，ES数据库会自动帮我们生成一个唯一 ID 值
上面插入文档数据时，我们没有就指定id，但是 ES 自动帮我们生成了一个唯一ID值，当然我们也可以自己指定ID。
例如我们可以在URL中指定自定义 ID 值：
curl -XPOST 'http://localhost:9200/索引名/_doc/a111'
{
"username":"测试",
"age":1
}注意：url最后面的【a111】就是我们自定义的 ID 值
修改时也是当前API，body参数为新的数据
3.5 批量添加、修改、删除数据
如果需要同时插入多条数据时，我们可以通过body传参，ID也在body中，具体格式如下：
curl -XPOST 'http://localhost:9200/索引名/_bulk'
{"index":{"_id":1}}
{"id":1,"name":"PHP面向对象","author":"星歌","cat_id":1,"recommend":1,"image":"https://www.motui8.cn/upload/img/f8/f7a0dee9f65c90a0b112a0e2170521.jpg","intro":"public公有的类成员，可以在任何地方被访问。protected受保护的类成员，可以被其自身以及其子类访问。private私有的类成员，只能被自身访问","status":1,"browse_num":11,"create_time":"2023-06-29 12:56:59"}
{"index":{"_id":2}}
{"id":1,"name":"MySQL数据类型","author":"星歌","cat_id":3,"recommend":0,"image":"https://www.motui8.cn/upload/img/ed/6ffbf5ed60a36e2d60d6c9254fe2d6.png","intro":"ZEROFILL ：当数值长度小于指定长度用0 填补，添加ZEROFILL字段属性会自动添加UNSIGNED，DECIMAL[M[,D]] [UNSIGNED无符号位|ZEROFILL]，一般涉及金额问题都会用DECIMAL,避免精度丢失问题","status":1,"browse_num":11,"create_time":"2023-06-29 12:56:59"}
{
"id":8,"name":"解析url获取相关信息","author":"星歌","cat_id":1,"recommend":1,
"image":"https://www.motui8.cn/upload/img/15/47de0fe1ac4b4ad0897f935c1af6ba.png",
"intro":"解析url获取相关信息","status":1,"browse_num":11,
"create_time":"2023-06-29 12:56:59",
"detail":{
"content":"今天开发sass管理后台时，遇到这样一个需求：商户在平台设置自己平台的url，平台需要针对当前url拼接平台给定的参数。\n以前也经常遇到这类需要，但是总是忘记具体代码，今天我就总结一下吧！\n\nPHP解析URL\n在我的记忆中，PHP解析url时经常使用【pathinfo】函数，但是经常会遇到各种奇葩问题，所以今天我们使用【parse_url】来解析url。\n最开始我想着参数不多就自己直接在用户设置的url后拼接参数，代码如下："
}
}注意：批量添加数据时，自定义的id格式固定【{"index":{"_id":"自定义的id值"}}】
ES自定义的id与实际数据中的id不是同一个意思哦，只要ES自定义的ID不同，即使内容完全一样，也会从新添加到索引中。如果自定义的ID已存在时会变成修改操作
上述API为添加和修改操作，如需删除可以使用下面的方式：
curl -XPOST 'http://localhost:9200/索引名/_bulk'
{"delete":{"_id":2}}
{"delete":{"_id":3}}注意：批量删除依然是 POST 请求哦，参数格式固定【{"delete":{"_id":‘ES的id’}}】
3.6 查询数据
通过ES的文档id查询数据，这种方式一般比较少用：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_doc/文档id'通过搜索获取文档列表，这种方式主要应用搜索，使用频率最多的就是这个：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_search'
{
"_source":["name"]
"query":{
"term":{
"name":"PHP"
}
}
}注意：json数据在http的body中。如果不指定json数据时，查询的是所有数据
_source：这个字段表明返回的文档的字段。如果是false则不返回文档数据，如果需要指定返回的字段，可以以数组的形式设置，例如：{"_source":["字段1","字段2".....]}。此外不设置该字段时，返回所有字段的数据
其中query类型分为两种，一种是全文匹配，还有一种是单词匹配。
单词匹配：
不会对查询语句做分词处理，直接去匹配字段的倒排索引。例如：term、terms、range 等 query 类型。就如同上面的例子一样，如果需要查询多个字段的值等于某个值时，格式和下方的全文匹配的示例一样。
全文匹配：
就是针对 text 类型的字段进行全文检索，会对查询语句进行分词处理，例如：match，match_phrase 等 query 类型。例如，我们需要查询多个字段进行全文匹配：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_search'
{
"query":{
"query_string":{
"fields":["username","intro"],
"query":"phpOR redis"
}
}
}注意：query_string->fields 是我们需要查询的字段
query_string->query 是匹配的值。其中 OR 等同于逻辑运算符【或】，可以使用【AND】及【NOT】
如果需要查询某个json对象下的某个字段时，可以使用【field.field】方式指定字段，具体格式如下：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_search'
{
"query":{
"query_string":{
"fields":["username","intro","detail.content"],
"query":"php"
}
}
}复杂查询
复杂查询常用的有两类，一个是constant_score查询，还有 bool 查询。
constant_score 查询格式：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_search'
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"match":{
"username":"admin"
}
}
}
}
}bool查询格式：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_search'
{
"query":{
"bool":{
"filter":{
"match":{
"name":"admin"
},
"term":{
"name":"admin"
}
}
}
}
}注意：filter 查询只会过滤符合条件的文档，不会进行相关性算分。此外，ES 针对 filter会有缓存。因此filter相比于match及term的性能要高很多
统计相关
统计相关其实就是聚合查询，例如查询符合条件的文档数：
curl -XGET 'http://localhost:9200/索引名称/_count'
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"match":{
"username":"admin"
}
}
}
}
}
基础知识和基本操作就这么多了，后期有时间会继续更新 elasticsearch 的其他相关知识和操作经验
